Schritt 1 — Den Chat als Datei einlesen
Liest chat.txt und zerlegt jede Zeile in Zeit, Absender und Text.
Dies ist die interaktive Fassung von Kapitel 7. Der Python-Code aus dem Buch läuft hier direkt in deinem Browser — du musst nichts installieren. Führe die vier Zellen der Reihe nach aus, verändere sie, und sieh zu, wie sich das Ergebnis ändert. Der vollständige Code liegt auf GitHub: github.com/pgloor/verborgene-signale-code.
Fünf Schülerinnen und Schüler planen ihre Studienfahrt. Dieselben 33 Nachrichten wie im Buch sind
unten als Datei chat.txt vorgeladen.
Für jede Symbionten-Rolle eine kleine Liste typischer Wörter. (In Kapitel 6 lernst du die Rollen kennen — denk daran: es sind Rollen, keine Etiketten für Menschen.)
| Rolle | Typische Wörter und Phrasen |
|---|---|
| Biene | idee, neu, was haltet ihr von, wir könnten, stell dir vor, was wenn |
| Ameise | fertig, erledigt, ich kümmere mich, hier die liste, konkret, status |
| Schmetterling | schön, schaut mal, gestalten, passt, stimmung, design, logo |
| Capybara | in ruhe, lass uns, kein stress, danke, klingt gut, von allen, ich verstehe, vermitteln |
| Egel | habe meinen eltern, hab ihr, beeindruckt von, was wir auf die beine, für mich ein highlight |
Vier Schritte, vier Zellen. Sie teilen sich ein gemeinsames Gedächtnis: Was du in Schritt 1 berechnest, steht in Schritt 2 noch zur Verfügung. Führe sie deshalb von oben nach unten aus.
Liest chat.txt und zerlegt jede Zeile in Zeit, Absender und Text.
Ein Wörterbuch (dict): Schlüssel sind die Rollennamen, Werte die Wortlisten.
Das Herzstück: für jede Person zählen, wie oft Wörter aus jeder Liste vorkommen.
Ein Balkendiagramm: pro Person fünf Balken für die fünf Rollen.
Ändere eine Wortliste in Schritt 2 (etwa: füge der Biene das Wort vorschlag hinzu)
und führe Schritt 2, 3 und 4 erneut aus. Wie verschiebt sich das Bild? Und: Lade einen eigenen, anonymisierten
Chat im selben Format hoch, indem du den Text unten in Schritt 1 anpasst — wo liegen die Grenzen der Methode?